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一种商标相似度评估方法及装置
申请人信息
- 申请人:深圳欧税通技术有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
- 发明人: 深圳欧税通技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种商标相似度评估方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410192592.5 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117788850A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V10/74 |
| 权利人 | 深圳欧税通技术有限公司 |
| 发明人 | 罗时民 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |
摘要文本
本申请涉及一种商标相似度评估方法以及装置，涉及图像识别技术领域，该方法包括以下步骤：服务器基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量；基于第一特征向量以及第二特征向量，获取第一商标图像与第二商标图像之间的图像匹配度；再基于图像匹配度以及文字相似度，获取第一商标图像与第二商标图像之间的相似度，采用本方法将图像匹配度与文字相似度进行融合，可以更精确地评估第一商标图像与所述第二商标图像之间的相似度。
专利主权项内容
1.一种商标相似度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量；基于所述第一特征向量以及所述第二特征向量，获取所述第一商标图像与所述第二商标图像之间的图像匹配度；基于CRNN 算法，分别提取所述第一商标图像中的第一关键字以及所述第二商标图像中的第二关键字；利用编辑距离算法获取所述第一关键字与所述第二关键字之间的文字相似度；基于所述图像匹配度以及所述文字相似度，获取所述第一商标图像与所述第二商标图像之间的相似度；所述基于NetVLAD模型，分别提取第一商标图像中的第一特征向量，包括以下步骤：基于NetVLAD模型，提取第一商标图像中第一特征矩阵；所述第一特征矩阵中包含N层由特征平面元素组成的特征平面；基于所述第一特征矩阵的每一层特征平面的特征值对每一层特征平面元素进行加权，获取加权后的第二特征矩阵；将所述第二特征矩阵中每一层特征平面元素进行聚合，获取能够描述所述第二特征矩阵的第一特征向量。。 （）