一种机器视觉方案智能生成方法
申请人信息
- 申请人:领湖智能(深圳)有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区西乡街道盐田社区银田工业区331创意园E栋E102
- 发明人: 领湖智能(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种机器视觉方案智能生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410013923.4 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117671071A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 领湖智能(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 徐得景; 程至强; 石舜 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区西乡街道盐田社区银田工业区331创意园E栋E102 |
摘要文本
本发明提供一种机器视觉方案智能生成方法，涉及机器视觉方案智能生成技术领域。该机器视觉方案智能生成方法，包括以下步骤，S1.设定初始配置，通过引导式配置，基于包括但不限于任务和样品类型等属性，利用行业知识库进行初步推荐，确定相机、镜头和光源等选型，选择任务类型。软件控制装置实现对打光配置的批量自动化执行，并完成采图及数据的存储，使用多个衡量标准对所有图像集合进行定量评估，基于具体任务实现算法推荐，若推荐为深度学习算法，则考虑进行初始模型的训练，可以高效采集不同打光方案下样品图像的方法，将打光测试和后续算法构建结合的机制，从而使得整个视觉方案的实施更有保障。
专利主权项内容
1.一种机器视觉方案智能生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1.设定初始配置，通过引导式配置，基于包括但不限于任务和样品类型等属性，利用行业知识库进行初步推荐，确定相机、镜头和光源等选型，选择任务类型；S2.选型完毕后，放入样品进行成像，然后标注ROI区域；S3.在空间中调整光源的位置角度，批量自动化执行对同一样品的打光，完成多种打光配置下的成像，将所有成像结果和其对应打光配置做统一存储，并将打光配置和成像进行关联存储；S4.重复S2，S3的过程，对多个样品进行打光测试，验证打光测试的完整和有效性；S5.遍历数据集合，在所有成像上计算预定义的图像评估指标，通过加权统计的方式计算并推荐最合适的打光方案；S6.判断是否需要进行算法推荐，如果需要推荐算法，跳转到S7，如果不需要推荐算法，跳转到S9；S7.基于初始配置，样品成像和任务类型生成算法推荐，判断是否需要生成深度学习算法，如果生成算法为深度学习算法，则跳转到S8，如果生成算法非深度学习算法，则跳转到S9；S8.判断是否需要生成初始模型，如果需要生成初始模型，则基于已选打光方案的成像构建数据集并进行模型训练，如果不需要生成初始模型，则跳转到S9；S9.生成机器视觉方案；S10.结束该机器视觉方案智能生成方法。