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基于智能手环的导航方法及系统

申请号: CN202410114921.4
申请人: 深圳市爱保护科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智能手环的导航方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410114921.4
申请日 2024/1/29
公告号 CN117647250A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G01C21/20
权利人 深圳市爱保护科技有限公司
发明人 胡军
地址 广东省深圳市宝安区福海街道和平社区安达电子工业厂区厂房2601

摘要文本

本申请涉及智能手环导航技术领域,公开了一种基于智能手环的导航方法及系统。所述方法包括:基于智能手环获取目标用户的目标位置移动模式;进行线性路径规划和路径调整,得到目标规划路径;进行实时导航并监测得到实时位置数据,分析得到手环摩擦振动数据;通过多类支持向量机模型进行运动特征分类,得到多个目标运动特征;通过反向传播神经网络进行导航策略分析,得到初始导航策略,并采用麻雀搜索算法对初始导航策略进行策略动态优化,得到目标导航策略;计算智能手环的振动参数集合,并根据振动参数集合生成振动反馈信息,同时,通过智能手环响应振动反馈信息以对目标用户进行实时导航,本申请提高了智能手环的导航精度。

专利主权项内容

1.一种基于智能手环的导航方法,其特征在于,所述基于智能手环的导航方法包括:基于智能手环获取目标用户的历史位置数据集并通过自编码器网络模型进行位置特征提取和位置移动模式预测,得到所述目标用户的目标位置移动模式;通过所述智能手环获取所述目标用户的起始位置数据并通过所述目标位置移动模式进行线性路径规划和路径调整,得到对应的目标规划路径;根据所述目标规划路径对所述目标用户进行实时导航并监测得到实时位置数据,以及对所述实时位置数据和所述目标规划路径进行导航偏差检测和摩擦振动分析,得到手环摩擦振动数据;对所述手环摩擦振动数据进行特征提取,得到多个摩擦振动特征,并将所述多个摩擦振动特征输入预置的多类支持向量机模型进行运动特征分类,得到多个目标运动特征;将所述多个目标运动特征输入预置的反向传播神经网络进行导航策略分析,得到初始导航策略,并采用麻雀搜索算法对所述初始导航策略进行策略动态优化,得到目标导航策略;基于所述目标导航策略计算所述智能手环的振动参数集合,并根据所述振动参数集合生成振动反馈信息,同时,通过所述智能手环响应所述振动反馈信息以对所述目标用户进行实时导航。