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一种智能穿戴设备的自适应数据采集方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市阿龙电子有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区西乡街道固戍社区新园工业区35号(1-5楼)
- 发明人: 深圳市阿龙电子有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能穿戴设备的自适应数据采集方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022395.9 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117728842A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | H03M7/30 |
| 权利人 | 深圳市阿龙电子有限公司 |
| 发明人 | 徐杰; 张威; 张贤; 张小平; 蔡晓平; 蔡鸿辉 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区西乡街道固戍社区新园工业区35号(1-5楼) |
摘要文本
本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种智能穿戴设备的自适应数据采集方法及系统；根据状态监测序列中的同类局部极值点之间的数据差异特征获得可标记极值点和不可标记极值点；根据可标记极值点与不可标记极值点的分布特征获得不可标记数据组；根据不可标记数据组中的数据间隔特征和分布特征获得不可标记特征点的最终重要度和最优插值点。本发明根据可标记极值点和最优插值点获得包络线和固有模态函数；计算固有模态函数的能量值，将能量值超过预设能量阈值的固有模态函数通过压缩算法进行压缩与传输，在不损失用户行为特征信息的前提下，提高数据压缩效率。
专利主权项内容
1.一种智能穿戴设备的自适应数据采集方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取智能穿戴设备的状态监测序列；根据所述状态监测序列中的同类局部极值点之间的数据差异特征获得同类局部极值点的不可标记程度；根据所述不可标记程度获得可标记极值点和不可标记极值点；根据可标记极值点与不可标记极值点的分布特征获得不可标记特征点和不可标记数据组；根据所述不可标记数据组中的数据间隔特征获得不可标记特征点的位置重要度；根据所述不可标记数据组中的数据分布特征获得不可标记特征点的分布重要度；根据所述位置重要度和所述分布重要度获得不可标记特征点的最终重要度；根据不可标记数据组中的不可标记特征点的最终重要度获得最优插值点；根据所述可标记极值点和所述最优插值点通过三次样条插值获得包络线；根据所述包络线通过经验模态分解获得固有模态函数；计算固有模态函数的能量值，将所述能量值超过预设能量阈值的固有模态函数通过压缩算法进行压缩与传输。