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基于物联网的楼宇安全监控方法及系统

申请号: CN202410167258.4
申请人: 安盛信达科技股份公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于物联网的楼宇安全监控方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410167258.4
申请日 2024/2/6
公告号 CN117708602A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/214
权利人 安盛信达科技股份公司
发明人 张小凤; 万俊飞
地址 广东省深圳市福田区福田街道福华路文蔚大厦11层

摘要文本

本公开提供一种基于物联网的楼宇安全监控方法及系统,目标监控状态识别模型基于进行增强得到的训练模板训练得到,整合监控数据样本和扰动数据样本能提高加入网络训练的学习样本的覆盖范围,令目标监控状态识别模型可以学习原始楼宇监控数据样本与分类注释数据的相关性,同时学习整合监控数据样本与分类注释数据间的相关性、扰动数据样本与分类注释数据间的关联性,同时令目标监控状态识别模型具有更好的泛化能力,增加目标监控状态识别模型的监控状态识别准确性。

专利主权项内容

1.一种基于物联网的楼宇安全监控方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始楼宇监控数据样本和所述原始楼宇监控数据样本对应的分类注释数据样本;所述分类注释数据样本包括用于对所述原始楼宇监控数据样本中的重点监测数据项进行转换的分类注释数据,所述分类注释数据为对所述重点监测数据项进行监控状态识别后获得的数据;在所述原始楼宇监控数据样本中将所述重点监测数据项转换为所述分类注释数据,将转换后的包含所述分类注释数据的原始楼宇监控数据样本作为整合监控数据样本;对所述分类注释数据样本进行数据扰动,得到所述分类注释数据样本对应的扰动数据样本;将所述整合监控数据样本和所述扰动数据样本作为所述原始楼宇监控数据样本的增强数据样本,以及将所述原始楼宇监控数据样本和所述增强数据样本作为待进行迭代优化的初始监控状态识别模型的训练模板;所述初始监控状态识别模型包含特征提炼网络和状态识别网络;将所述训练模板传入至所述初始监控状态识别模型,通过所述初始监控状态识别模型的所述特征提炼网络对所述训练模板中的数据的数据特征进行特征提炼,获得用以描述所述训练模板的特征提炼数组;获取所述分类注释数据样本的注释数据特征,将所述特征提炼数组和所述注释数据特征传入至所述初始监控状态识别模型的所述状态识别网络,通过所述状态识别网络识别输出所述训练模板对应的样本损失,基于所述样本损失对所述初始监控状态识别模型进行优化,将优化后的初始监控状态识别模型作为用于进行楼宇安全状态识别的目标监控状态识别模型。