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基于无人机多光谱的松林线虫病智能检测方法
申请人信息
- 申请人:深圳块织类脑智能科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区梅龙大道2203号大唐时代商业综合楼B栋16层1602
- 发明人: 深圳块织类脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于无人机多光谱的松林线虫病智能检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410190456.2 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117746168A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 深圳块织类脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 柯小龙; 贾泽露; 曾崛; 赵龙才; 张青峰 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区梅龙大道2203号大唐时代商业综合楼B栋16层1602 |
摘要文本
本发明公开了一种基于无人机多光谱的松林线虫病智能检测方法，涉及林业病虫害监测技术领域，包括：S10，在无人机上搭载多光谱仪器对松林进行多光谱图像采集；S20，对采集的多光谱图像进行预处理，以保证多光谱图像的各波段数据保持一致；S30，根据松林线虫病感病树冠层的光谱特征设计感病指数，以反映松林的感病程度；S40，基于感病指数的特征，利用blob算法对松林中潜在感病松树进行多尺度自适应光斑检测，以获取多尺度潜在感病图斑；S50，结合松林线虫病样本库和SVDD算法构建松林线虫病诊断分类器；S60，使用松林线虫病诊断分类器对多尺度潜在感病图斑进行诊断，并筛选出真实感病图斑。本发明的有益效果：既保证了检测的精确性，又提高了检测效率。。详见官网：
专利主权项内容
1.一种基于无人机多光谱的松林线虫病智能检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10，在无人机上搭载多光谱仪器对松林进行多光谱图像采集；S20，对采集的多光谱图像进行预处理，以保证多光谱图像的各波段数据保持一致；S30，根据松林线虫病感病树冠层的光谱特征设计感病指数，以反映松林的感病程度；S40，基于感病指数的特征，利用blob算法对松林中潜在感病松树进行多尺度自适应光斑检测，以获取多尺度潜在感病图斑；S50，结合松林线虫病样本库和SVDD算法构建松林线虫病诊断分类器；S60，使用松林线虫病诊断分类器对多尺度潜在感病图斑进行诊断，并筛选出真实感病图斑。 数据由马 克 数 据整理