基于用户行为预测的按键反馈方法、装置和存储介质

专利主权项内容

1.一种基于用户行为预测的按键反馈方法，其特征在于，所述方法包括：收集用户的击键序列数据，所述用户的击键序列数据包括用户敲击键盘的按键时得到的多个按键和用户的击键习惯量化值；通过对所述多个按键中的每一个按键进行编码，提取所述每一个按键的特征向量，所述特征向量中唯一一个不同于其他分量的特定分量对应于所述多个按键中的每一个按键；将所述用户的击键习惯量化值和所述每一个按键的特征向量作为输入数据对长短期记忆LSTM模型进行训练，得到已训练LSTM模型；当所述用户对键盘的按键进行击键时，所述已训练LSTM模型根据所述用户的即时击键行为预测所述用户的即将击键行为；基于所述用户的即将击键行为，向所述键盘集成的硬件发送控制命令，以在所述即将击键行为付诸实施时提供相应的物理反馈。