一种视频图像质量检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市新良田科技股份有限公司
- 申请人地址:518172 广东省深圳市龙岗区南湾街道下李朗社区布澜路21号联创科技园31栋厂房1704-1706, 2栋厂房301-302, 501-502
- 发明人: 深圳市新良田科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种视频图像质量检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410121780.9 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117649411A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳市新良田科技股份有限公司 |
| 发明人 | 赖伴来; 胡文杰; 邵仁志; 苏归军 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区南湾街道下李朗社区布澜路21号联创科技园31栋厂房1704-1706, 2栋厂房301-302, 501-502 |
摘要文本
本发明公开了一种视频图像质量检测方法及系统,涉及视频图像检测技术领域,该系统运行时,通过对接收到的视频图像数据固定帧率截取,并对截取的若干个视频图像帧样本进行处理和分析,获取梯度信息组、颜色通道信息组和光流变化信息组,再进行整合组成第一数据集、第二数据集和第三数据集,再进行计算后,获取图像光流变化因子Glyz和图像帧变化指数Bhzs,并与预设的相关阈值进行匹配,获取图像运动状态评估方案和视频图像质量评估策略方案,通过方案内容进行具体执行和通知,达到自适应识别视频图像的功能,并可自动执行调整和提示,减轻了人工干预的负担,这有助于提高系统的自动化程度,减少人工成本和提高系统的可操作性。
专利主权项内容
1.一种视频图像质量检测系统,其特征在于:包括图像截取模块、图像帧分析模块、图像处理模块、图像状态模块、图像质量评估模块和决策模块;所述图像截取模块对接收到的视频图像数据固定帧率截取,并对截取的若干个视频图像帧样本使用时间戳信息进行标记,作为视频图像帧样本的序列号,组成视频图像帧集;所述图像帧分析模块通过视频图像帧集中的序列号进行正序排列,再对视频图像帧样本使用图像梯度算法对视频图像中的边缘处进行处理,获取梯度信息组,对视频图像帧样本使用RGB制式算法对视频图像中的RGB颜色通道进行处理,获取颜色通道信息组,记录若干个视频图像帧样本之间的像素强度变化信息,组成光流变化信息组;所述图像处理模块对梯度信息组和颜色通道信息组进行预处理,组成第一数据集和第二数据集;所述图像状态模块对光流变化信息组进行处理,组成第三数据集,并进行统计和分析获取:图像光流变化因子Glyz,再与预设的图像运动光流状态阈值G进行匹配,获取图像运动状态评估方案;所述评估模块对第一数据集和第二数据集进行建立视频图像帧模型,并与图像光流变化因子Glyz进行关联,再进行训练和分析后获取:图像帧变化指数Bhzs,同时与预设的视频图像帧变化阈值B进行匹配,获取视频图像质量评估策略方案;所述图像帧变化指数Bhzs通过以下计算公式获取:
;式中,Tdxs表示图像帧像素梯度系数,Ysxs表示图像帧颜色通道系数,Glyz表示图像光流变化因子,b1、b2和b3分别表示图像帧像素梯度系数Tdxs、图像帧颜色通道系数Ysxs和图像光流变化因子Glyz的比例系数,C表示第一修正常数;所述图像帧像素梯度系数Tdxs通过第一数据集计算获取;所述图像帧颜色通道系数Ysxs通过第二数据集计算获取;所述决策模块通过视频图像质量评估策略方案内容,进行具体执行,包括提示和通知相关工作人员进行处理。