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考虑不完全异质性偏好和个体行为的大群体突发灾害应急决策方法

申请号: CN202410139312.4
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 考虑不完全异质性偏好和个体行为的大群体突发灾害应急决策方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410139312.4
申请日 2024/2/1
公告号 CN117709681A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 南京信息工程大学
发明人 王依冉; 吴中明
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本发明公开了考虑不完全异质性偏好和个体行为的大群体突发灾害应急决策方法,包括以下步骤:(1)获取多个应急决策专家的决策偏好矩阵;(2)根据所述不完全偏好关系, 补全偏好矩阵中的残缺值, 通过优化模型获取群体意见, 并采用改进的K均值聚类算法将所有决策者聚类成若干子群, 获取各个集群的偏好矩阵;(3)根据所得集群偏好矩阵和群体意见, 基于构建的反馈迭代共识调整机制更新集群共识水平和群体共识水平;(4)利用更新后的偏好矩阵和权重值进行迭代, 获取最终选择的大群体应急案;本发明更高效地提高群体共识程度, 进而促进共识的形成。

专利主权项内容

1.考虑不完全异质性偏好和个体行为的大群体突发灾害应急决策支持方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取多个应急决策专家的决策偏好矩阵;(2)根据所述不完全偏好关系,补全偏好矩阵中的残缺值,通过线性规划模型获取群体意见,并采用改进的K均值聚类算法将所有决策者聚类成若干子群,获取各个集群的偏好矩阵;(3)根据所得集群偏好矩阵和群体意见,基于构建的反馈迭代共识调整机制更新集群共识水平和群体共识水平;(4)利用更新后的偏好矩阵和权重值进行迭代,获取最终选择的大群体应急方案。