一种基于红外高光谱的纺织品成分定量反演方法

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1.一种基于红外高光谱的纺织品成分定量反演方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用近红外光谱分析仪，对羊毛、涤纶、棉纺织样本布料进行红外高光谱数据采集；S2、将采集到的羊毛、涤纶、棉纺织样本布料的红外高光谱数据进行数据预处理，划分高光谱训练集数据和测试集数据；S3、基于随机森林算法建立随机森林回归模型，用于布料成分分析，并获取模型的评价指标；S4、利用麻雀搜索算法优化随机森林回归模型，寻找随机森林回归算法中的mtry最优值，优化随机森林回归模型；S5、将羊毛、涤纶、棉纺织样本布料高光谱训练集数据，输入到优化后的随机森林回归模型进行训练，并将测试集数据输入至优化后的随机森林回归模型进行测试，获取优化后的模型的评价指标；S6、获取待测布料的光谱数据，并按照步骤S2方法得到布料光谱处理后的数据，将数据输入到经过优化后的随机森林回归模型中，进行样本布料成分分析。