一种基于标识解析的智能排产方法及相关设备

专利主权项内容

1.一种基于标识解析的智能排产方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：根据第一工业互联网标识确定加工流程的订单信息，根据所述订单信息确定所述加工流程对应的约束条件，其中，所述约束条件包括所述加工流程的交期和良率；获取多个加工节点中每个加工节点的属性数据，根据所述属性数据和所述约束条件随机生成多个初始排产计划，其中，所述初始排产计划为多个加工节点的组合；根据所述每个加工节点对应的第二工业互联网标识获取所述每个加工节点的历史数据，其中，所述历史数据用于表征所述每个加工节点在执行历史订单时的历史工时和历史良率；根据所述历史数据确定所述初始排产计划对应的波动概率；多次根据所述波动概率对所述多个初始排产计划进行变异操作，得到多组更新排产计划，每组包括多个更新排产计划；确定每个更新排产计划的平均工时，确定所述平均工时最短的更新排产计划为目标排产计划。