基于人工智能的工矿作业数据分类方法
申请人信息
- 申请人:华洋通信科技股份有限公司
- 申请人地址:221100 江苏省徐州市铜山区珠江路7号
- 发明人: 华洋通信科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的工矿作业数据分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410011206.8 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117520965A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/243 |
| 权利人 | 华洋通信科技股份有限公司 |
| 发明人 | 程训龙; 林云志; 张继伟; 费满良 |
| 地址 | 江苏省徐州市铜山区珠江路7号 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的工矿作业数据分类方法，包括：采集工况作业中的生产数据获得待分类数据；根据待分类数据中每个属性的共生关系获得每个特征维度的优选系数；根据待分类数据构建随机森林模型获得样本维度集合中特征维度的优选程度；根据样本维度集合中特征维度的属性分布获得属性削弱系数；根据优选程度和属性削弱系数获得每个特征维度的信息增益率，选取信息增益率最大的特征维度作为划分节点，用于对待分类数据分类获得每个样本维度的类别。本发明旨在解决随机森林算法对于难以分类的数据的分类效果较差，通过结合不同样本维度之间的关系提高随机森林的分类准确率的目的。
专利主权项内容
1.基于人工智能的工矿作业数据分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集工矿作业中所有生产项目的生产数据获得特征维度和样本维度，根据特征维度和样本维度获得工矿作业的待分类数据；根据待分类数据中每个样本维度中特征维度的属性在待分类数据中与其他属性的共生关系，获得每个样本维度中特征维度的每个属性下共生属性的第一共生参数；根据每个样本维度中特征维度的每个属性下共生属性的第一共生参数，获得每个样本维度中每个特征维度的优选系数；根据待分类数据构建随机森林模型，获得随机森林模型的每个决策树的样本维度集合；根据每个决策树的样本维度集合中每个样本维度的属性分布，获得每个决策树中每个特征维度的属性削弱系数；根据每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的优选系数获得每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的优选程度；根据每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的优选程度和属性削弱系数，获得每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的信息度量；根据每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的信息度量获得每个决策树的样本维度集合中每个特征维度的信息度量的信息增益率；将每个决策树的样本维度集合中信息增益率最大的特征维度记为每个决策树的划分节点；根据每个决策树的划分节点进行分类，将分类的结果投票获得每个样本维度的类别。 来自：马 克 团 队