← 返回列表
一种文献分类方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种文献分类方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410225858.1 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117828090A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 胡克坤; 董刚; 曹其春; 杨宏斌 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
摘要文本
本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种文献分类方法、装置、设备及存储介质，旨在对文献进行准确分类。所述方法包括：接收文献关系图、邻接矩阵、顶点特征矩阵以及顶点标签矩阵；使用粗化算法对所述文献关系图进行粗化处理，得到所述文献关系图对应的粗化图链；使用反粗化算法对所述粗化图链进行反粗化处理，得到反粗化图链；根据所述粗化图链以及所述反粗化图链，建立多尺度图Haar小波卷积神经网络；通过所述邻接矩阵、所述顶点特征矩阵以及所述顶点标签矩阵对所述多尺度图Haar小波卷积神经网络进行训练；在所述多尺度图Haar小波卷积神经网络训练完毕的情况下，得到所述文献关系图对应的文献分类结果。
专利主权项内容
1.一种文献分类方法，其特征在于，所述方法包括：接收文献关系图、所述文献关系图对应的邻接矩阵、所述文献关系图对应的顶点特征矩阵以及所述文献关系图对应的顶点标签矩阵；使用粗化算法对所述文献关系图进行粗化处理，得到所述文献关系图对应的粗化图链；使用反粗化算法对所述粗化图链进行反粗化处理，得到反粗化图链；根据所述粗化图链以及所述反粗化图链，建立多尺度图Haar小波卷积神经网络；通过所述邻接矩阵、所述顶点特征矩阵以及所述顶点标签矩阵对所述多尺度图Haar小波卷积神经网络进行训练；在所述多尺度图Haar小波卷积神经网络训练完毕的情况下，得到所述文献关系图对应的文献分类结果。