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一种角膜神经纤维分割系统、方法、计算机设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:苏州慧恩齐家医疗科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园6-9F-298工位(集群登记)
- 发明人: 苏州慧恩齐家医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种角膜神经纤维分割系统、方法、计算机设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410126924.X |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117649417A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 苏州慧恩齐家医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 熊茜; 鹿斌; 孙一睿; 樊帆; 乔洋洋; 钟英; 洪宇; 周台典; 孙梦媛; 程邦安; 张培; 叶靓; 李青春; 张元品 |
| 地址 | 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园6-9F-298工位(集群登记) |
摘要文本
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种角膜神经纤维分割方法，将获取到的临床角膜神经纤维图像输入构建好的分割网络模型中，提取角膜神经纤维，得到角膜神经纤维分割图像；分割网络模型包括十二层：第一层和第十二层为卷积层，第二层至第六层均为基于transformer多轴注意力机制的编码模块，第七层至第十一层均为transformer的解码模块，第二层和第十一层、第三层和第十层、第四层和第九层、第五层和第八层均为跳层连接。transformer自带全局建模机制，有更大的感受野，带来更好的分割效果；编码模块采用多轴注意力机制，把二维注意力依次分解成多个方向上的一维注意力，对角膜神经纤维的分割带来了极大提升。
专利主权项内容
1.一种角膜神经纤维分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取临床角膜神经纤维图像；S2、将临床角膜神经纤维图像输入构建好的分割网络模型中，提取角膜神经纤维，得到角膜神经纤维分割图像；所述分割网络模型的结构包括依次连接的第一层至第十二层，具体为：第一层为卷积层，第二层至第六层均为基于transformer多轴注意力机制的编码模块，第七层至第十一层均为transformer的解码模块，第二层和第十一层、第三层和第十层、第四层和第九层、第五层和第八层均通过跳层连接的方法连接，第十二层为卷积层。