基于互联网的提升医学影像数据质量的方法及系统
申请人信息
- 申请人:江西科技学院
- 申请人地址:330000 江西省南昌市高新区瑶湖高校园区紫阳大道115号
- 发明人: 江西科技学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于互联网的提升医学影像数据质量的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410228859.1 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808718A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T5/80 |
| 权利人 | 江西科技学院 |
| 发明人 | 孙密; 钟宗林; 陈彩霞; 吴海燕 |
| 地址 | 江西省南昌市高新区瑶湖高校园区紫阳大道115号 |
摘要文本
本发明实施例涉及医学影像技术领域,具体公开了基于互联网的提升医学影像数据质量的方法及系统。本发明实施例通过获取采集的基础医学影像,对基础医学影像进行影像预处理,生成预处理医学影像;对预处理医学影像进行伪影检测,判断是否具有金属伪影,并在具有金属伪影时,标记金属伪影区域,生成标记医学影像;按照预设的多个校正算法,对标记医学影像进行伪影校正与评估,在评估达标之后,生成校正医学影像;对校正医学影像进行影像优化,生成优化医学影像。能够对采集的医学影像进行影像预处理、伪影检测与区域标记、伪影校正与评估和影像优化,实现对医学影像中金属伪影的有效消除,且能够避免消除处理之后的医学影像中又具有其他问题。
专利主权项内容
1.基于互联网的提升医学影像数据质量的方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:获取采集的基础医学影像,对所述基础医学影像进行影像预处理,生成预处理医学影像;对所述预处理医学影像进行伪影检测,判断是否具有金属伪影,并在具有金属伪影时,标记金属伪影区域,生成标记医学影像;按照预设的多个校正算法,对所述标记医学影像进行伪影校正与评估,在评估达标之后,生成校正医学影像;对所述校正医学影像进行影像优化,生成优化医学影像;所述获取采集的基础医学影像,对所述基础医学影像进行影像预处理,生成预处理医学影像具体包括以下步骤:进行影像采集监测,获取基础医学影像;对所述基础医学影像进行噪声去除;对所述基础医学影像进行灰度调整;对所述基础医学影像进行对比度增强;获取噪声去除、灰度调整和对比度增强之后的预处理医学影像;所述按照预设的多个校正算法,对所述标记医学影像进行伪影校正与评估,在评估达标之后,生成校正医学影像具体包括以下步骤:获取预设的多个校正算法,多个所述校正算法包括插值算法、滤波算法和学习算法;按照所述金属伪影类型,从多个所述校正算法中,选择目标算法;通过所述目标算法,对所述标记医学影像进行伪影校正与评估;若评估达标,则生成校正医学影像;若评估不达标,则选择其他的校正算法进行伪影校正与评估,直至评估达标。