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基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统

申请号: CN202410160777.8
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410160777.8
申请日 2024/2/5
公告号 CN117708760A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/25
权利人 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
发明人 龙国华; 邹阳; 晏年平; 鄢文清; 李琼; 李杰; 万俊俊; 袁思凡
地址 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)

摘要文本

。本发明公开了一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统,方法包括:根据预设的图像分类模型对各个放电相位分布图进行识别,得到与各个放电相位分布图相对应的第一分类标签;根据预设的多源局放聚类模型对至少一个多源局放信号进行聚类分割,得到与至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号;分别对各个单源局放信号进行特征提取,得到与单源局放信号对应的特征信息;采用改进的支持向量机特征分析方法对各个单源局放信号的特征信息进行分析,得到与各个单源局放信号相对应的第二分类标签;将第一分类标签以及第二分类标签进行融合,得到多源局放信号最终的局放类型。经过模型融合判断,降低了误判的可能性。

专利主权项内容

来自 1.一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法,其特征在于,包括:获取电力开关柜设备的多源局放数据,所述多源局放数据中包含至少一个多源局放信号以及所述至少一个多源局放信号中的各个放电相位分布图;根据预设的图像分类模型对所述各个放电相位分布图进行识别,得到与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签;根据预设的多源局放聚类模型对所述至少一个多源局放信号进行聚类分割,得到与所述至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号;分别对所述各个单源局放信号进行特征提取,得到与单源局放信号对应的特征信息,所述特征信息包括时域特征信息、频域特征信息以及相位特征信息;采用改进的支持向量机特征分析方法对所述各个单源局放信号的特征信息进行分析,得到与所述各个单源局放信号相对应的第二分类标签,其中,所述各个单源局放信号与所述各个放电相位分布图存在唯一对应关系;将与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签以及与所述各个单源局放信号相对应的第二分类标签进行融合,得到多源局放信号最终的局放类型,其中,对所述第一分类标签和所述第二分类标签进行融合的表达式为:
,式中,为多源局放信号最终的局放类型,/>为放电相位分布图相对应的第一分类标签,/>为单源局放信号相对应的第二分类标签,/>为输出放电相位分布图相对应的第一分类标签的概率,/>为输出单源局放信号相对应的第二分类标签的概率。