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一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法
申请人信息
- 申请人:江西省林业科学院
- 申请人地址:330032 江西省南昌市经济技术开发区枫林西大街1629号
- 发明人: 江西省林业科学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410235594.8 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117809193A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 江西省林业科学院 |
| 发明人 | 王华; 周学林; 唐星林; 汤浩藩; 王莉; 王丽艳 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌经济开发区枫林西大街1629号 |
摘要文本
本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法及系统，通过结合先进的高光谱数据处理技术和图像融合算法，克服了现有技术的局限性，旨在整合无人机高光谱影像和地物高光谱数据的优势，提高融合后数据的一致性、准确性和有效性，针对不同数据源的高光谱数据的预处理技术，结合先进的图像融合算法和光谱数据处理技术，实现多尺度分析和特征提取方法的优化融合，从而有效解决现有技术中数据格式不兼容、精度差异和信息损失等问题，为高光谱图像的获取和分析提供了更全面、更准确的技术支持。
专利主权项内容
1.一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法，其特征在于，包括：使用无人机获取高光谱影像数据、从地面或其他数据源获取地物高光谱数据，对两种数据进行预处理，获取预处理数据；采用图像融合算法对所述预处理数据进行融合，再利用光谱数据处理技术对融合后的数据进行处理，获取融合影像；采用综合评价方法，对所述融合影像进行定量和定性评价，进行评估融合影像质量；对融合后的数据进行多尺度分析，探索地物在不同尺度上的特征表现，以获取更全面的信息，并运用特征提取方法，从融合数据中提取地物特征和光谱信息。