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一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法
申请人信息
- 申请人:同济大学; 上海同济工程项目管理咨询有限公司
- 申请人地址:200092 上海市杨浦区四平路1239号
- 发明人: 同济大学; 上海同济工程项目管理咨询有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311217306.8 |
| 申请日 | 2023/9/20 |
| 公告号 | CN117349650A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 同济大学; 上海同济工程项目管理咨询有限公司 |
| 发明人 | 何斌; 张蒙; 王晓睿; 李卓; 李刚; 陈刚; 陈悦哲; 张朋朋; 王志鹏; 陆萍 |
| 地址 | 上海市杨浦区四平路1239号; 上海市崇明县城桥镇东门路101号228室 |
摘要文本
本发明公开了一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法，包括：S1.获取历史基坑结构多元时空数据并进行预处理，对同一时间的数据根据空间特征进行整合，获得具有空间特征的整合数据；S2.将整合数据按时间跨度进行分类获得不同尺度的分类数据，分别输入多元时空残差神经网络提取基坑结构数据的演化特征，演化特征进行加权融合，并进行模型训练，获得训练好的多元时空残差神经网络预测模型；S3.将实时测量的基坑结构数据输入预测模型，将预测结果与相关安全标准比对，得到近期建筑基坑的安全状况；本发明实现了建筑基坑结构数据的实时监测和安全状态预警，为建筑施工、建筑安全管理和基坑监测提供数据支持，对于建筑安全稳定建设具有重要意义。
专利主权项内容
1.一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取历史基坑结构多元时空数据并进行预处理，对同一时间的数据根据空间特征进行整合，获得具有空间特征的整合数据；S2.将具有空间特征的整合数据按时间跨度进行分类获得不同尺度的分类数据，将不同尺度的分类数据分别输入多元时空残差神经网络提取基坑结构数据的演化特征，根据提取的基坑结构数据的演化特征进行加权融合，并进行模型训练，获得训练好的多元时空残差神经网络预测模型；S3.获取基坑传感器的实时测量的基坑结构数据，输入训练好的多元时空残差神经网路预测模型，将预测结果与相关安全标准比对，得到近期建筑基坑的安全状况。