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一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质

申请号: CN202311526900.5
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311526900.5
申请日 2023/11/15
公告号 CN117493857A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06F18/2132
权利人 国网四川省电力公司眉山供电公司
发明人 刘沛林; 高炳林; 张迅; 邱球芳; 肖俞韩; 宋斌; 彭雪; 戴明睿; 段雨涵; 唐鹏耀
地址 四川省眉山市东坡区二环东路150号

摘要文本

国网四川省电力公司眉山供电公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质,基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理,从而降低电能计量数据的维度,减少测量过程中噪声的影响,为后续的异常判别提供准确、可靠、易于处理的数据;通过计算时序数据各子序列的信息增益值,将具有相同电力特征的时序数据分成同一类,以便后续对同一电力特征的数据进行异常判别,提升了数据处理效率;通过构建异常判别模型对同一电力特征的电能力量状态图进行异常判别,可以确定存在电能计量数据异常的时间段,并将其通过系统反馈至电力工作人员处,从而解决了由于电能计量数据的复杂性和多变性,导致作业人员在进行计量异常判别的时候用时较长,导致的工作效率低的问题。

专利主权项内容

1.一种电能计量异常判别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、获取电能计量数据,基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理,得到电能计量的时序数据;步骤S2、选取所述时序数据的子序列,计算所述子序列的信息增益值,通过所述信息增益值对所述时序数据进行分类,生成电能计量状态图;步骤S3、构建异常判别模型,通过所述异常判别模型对所述电能计量状态图进行判别,得到电能计量异常结果。