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一种基于预测性日志增强的流程发现方法及系统
申请人信息
- 申请人:安徽思高智能科技有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408
- 发明人: 安徽思高智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于预测性日志增强的流程发现方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311851217.9 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495071A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0633 |
| 权利人 | 安徽思高智能科技有限公司 |
| 发明人 | 裴学良; 陈伟雄; 邓逸; 郑超 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408 |
摘要文本
本发明提供一种基于预测性日志增强的流程发现方法，涉及流程发现领域，包括：S1：将轨迹划分为训练轨迹集合LAμ和预测轨迹集合LBμ；S2：计算获得训练头序列集合SAμ，以及预测头序列集合SBμ；S3：通过训练头序列集合SAμ对预测模型Mμ‑1进行训练，获得预测模型Mμ；S4：提取SBμ'中已完成的头序列并与LAμ合并，获得训练轨迹集合LAμ+1；将SBμ'中剩余的头序列作为预测头序列集合SBμ+1；S5：通过流程模型PAμ+1计算获得最佳评价得分Ebest；若μ等于最大迭代次数β或Ebest收敛，则输出流程模型PAμ+1为最优流程模型。本发明通过不断更新的训练头序列集合、预测头序列集合和预测模型可减少因噪声和异常数据对流程模型的影响，获得更加精确的最优流程模型。
专利主权项内容
1.一种基于预测性日志增强的流程发现方法，其特征在于，包括：S1：获取业务流程日志中的轨迹，将轨迹划分为训练轨迹集合L和预测轨迹集合L，μ为迭代编号；AμBμS2：计算获得训练轨迹集合L的训练头序列集合S，以及预测轨迹集合L的预测头序列集合S；AμAμBμBμS3：通过训练头序列集合S对预测模型M进行训练，获得预测模型M；Aμμ-1μS4：将预测头序列集合S输入预测模型M进行事件活动预测，获得参考头序列集合S；提取S中已完成的头序列并与L合并，获得训练轨迹集合L；将S中剩余的头序列作为预测头序列集合S；BμμBμ'Bμ'AμAμ+1Bμ'Bμ+1S5：通过训练轨迹集合L计算获得流程模型P，通过流程模型P计算获得最佳评价得分E；若μ等于最大迭代次数β或E收敛，则输出流程模型P为最优流程模型；否则令μ=μ+1并返回步骤S1。Aμ+1Aμ+1Aμ+1bestbestAμ+1。微信公众号马克数据网