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基于因果干预的车险用户驾驶行为分析与预测方法及设备
申请人信息
- 申请人:酷哇科技有限公司; 上海酷移机器人有限公司
- 申请人地址:241000 安徽省芜湖市西昌路1号
- 发明人: 酷哇科技有限公司; 上海酷移机器人有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于因果干预的车险用户驾驶行为分析与预测方法及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311351074.5 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117422169A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 酷哇科技有限公司; 上海酷移机器人有限公司 |
| 发明人 | 何弢; 廖文龙 |
| 地址 | 安徽省芜湖市西昌路1号; |
摘要文本
本发明公开一种基于因果干预的车险用户驾驶行为分析与预测方法及设备，包括：找到外部因素；构建特定因素推断模型，特定因素推断模型用于推断驾驶行为序列所属外部因素中的哪个特定因素；构建若干与特定因素一一对应的驾驶行为预测模型，每个驾驶行为预测模型用于编码对应特定因素下的驾驶行为序列，并预测下一个时间步的驾驶行为事件；基于因果干预技术生成目标函数；采集车险用户的驾驶行为数据，将其输入特定因素推断模型和驾驶行为预测模型，并利用目标函数进行模型训练；将训练好的模型部署于真实场景中。本发明能够准确预测和分析车险用户的驾驶行为，能够为车险定价提供依据，并且能够有效抵抗时序分布偏移的影响。 数据由马 克 数 据整理
专利主权项内容
1.基于因果干预的车险用户驾驶行为分析与预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：从因果推断的角度分析驾驶行为变量之间的因果关系，找到作为共因的驾驶行为变量，即外部因素；步骤S2：构建特定因素推断模型，特定因素推断模型用于推断驾驶行为序列所属外部因素中的哪个特定因素；步骤S3：构建若干与特定因素一一对应的驾驶行为预测模型，每个驾驶行为预测模型用于编码对应特定因素下的驾驶行为序列，并预测下一个时间步的驾驶行为事件；步骤S4：基于因果干预技术生成目标函数；步骤S5：采集车险用户的驾驶行为数据，将其输入特定因素推断模型和驾驶行为预测模型，并利用目标函数进行模型训练；步骤S6：将训练好的特定因素推断模型和驾驶行为预测模型部署车险用户驾驶行为分析与预测场景中。