充电桩的数据分析控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种充电桩的数据分析控制方法，其特征在于，所述充电桩的数据分析控制方法包括：获取目标充电桩电力转换网络的主电力转换节点和多个从电力转换节点，并获取所述主电力转换节点的第一输入电力数据以及第一输出电力数据，同时，获取每个从电力转换节点的第二输入电力数据以及第二输出电力数据；对所述第一输入电力数据以及所述第一输出电力数据进行电力损耗分析，得到所述主电力转换节点的第一电力损耗数据，并对所述第二输入电力数据以及所述第二输出电力数据进行电力损耗分析，得到每个从电力转换节点的第二电力损耗数据；对所述第一电力损耗数据进行特征提取，得到第一电力损耗特征集合，并对所述第二电力损耗数据进行特征提取，得到多个第二电力损耗特征集合；分别对所述第一电力损耗特征集合和所述第二电力损耗特征集合进行特征编码，得到第一电力损耗特征矩阵以及多个第二电力损耗特征矩阵，并对所述第一电力损耗特征矩阵以及所述多个第二电力损耗特征矩阵进行权重分析和矩阵融合，得到目标电力损耗特征矩阵；将所述第一电力损耗特征矩阵输入预置的第一电力转换优化模型进行电力转换优化，得到主电力转换节点优化参数，并分别将所述多个第二电力损耗特征矩阵输入预置的第二电力转换优化模型进行电力转换优化，得到多个从电力转换节点优化参数；具体包括：将所述第一电力损耗特征矩阵输入预置的第一电力转换优化模型，所述第一电力转换优化模型包括两层门限循环网络，两层门限循环网络中的第一层门限循环网络由一组单向GRU连接而成，共有256个GRU单元，两层门限循环网络中的第二层门限循环网络，由256组单向GRU连接，每组单向GRU连接含有16个GRU单元；通过所述第一电力转换优化模型中的两层门限循环网络对所述第一电力损耗特征矩阵进行隐藏特征提取和优化参数预测，得到主电力转换节点优化参数；分别将所述多个第二电力损耗特征矩阵输入预置的第二电力转换优化模型，所述第二电力转换优化模型包括多个两层门限循环网络，每个两层门限循环网络中的第一层门限循环网络由一组单向GRU连接而成，共有128个GRU单元，两层门限循环网络中的第二层门限循环网络，由128组单向GRU连接，每组单向GRU连接含有8个GRU单元；通过所述第二电力转换优化模型中的多个两层门限循环网络，分别对所述多个第二电力损耗特征矩阵进行隐藏特征提取和优化参数预测，得到多个从电力转换节点优化参数；将所述目标电力损耗特征矩阵、所述主电力转换节点优化参数以及所述多个从电力转换节点优化参数输入预置的充电桩网络全局优化模型进行充电桩网络全局优化，输出全局电力转换网络优化策略；具体包括：构建充电桩网络全局优化模型，所述充电桩网络全局优化模型包括：策略分析网络和策略优化网络；通过所述策略分析网络中的单层门限循环网络，对所述目标电力损耗特征矩阵进行特征提取，得到隐藏电力损耗特征，并通过所述策略分析网络中的长短时记忆网络，对所述隐藏电力损耗特征进行特征运算，得到综合电力损耗特征，以及通过所述策略分析网络中的分类预测函数，对所述综合电力损耗特征进行参数策略预测，得到初始电力转换网络优化策略；通过所述策略优化网络中的遗传算法，根据所述初始电力转换网络优化策略、所述主电力转换节点优化参数以及所述多个从电力转换节点优化参数创建第一网络优化策略群体；分别对所述第一网络优化策略群体中的多个第一电力转换网络优化策略进行策略适应度计算，得到每个第一电力转换网络优化策略的适应度值；根据所述适应度值对所述多个第一电力转换网络优化策略进行策略群体划分，得到多个第二网络优化策略群体；对所述多个第二网络优化策略群体进行策略最优化分析，输出全局电力转换网络优化策略。