一种不间断电源并机系统的监控方法及系统

专利主权项内容

1.一种不间断电源并机系统的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：基于原始监控数据，采用数据清洗和预处理技术，包括噪声过滤和数据归一化，生成规范化监控数据；基于所述规范化监控数据，采用时间序列分析和性能监测算法，进行系统负载和电池状态监控，生成实时性能监控报告；基于所述实时性能监控报告，应用决策树和自适应神经网络算法，动态调整监控参数，生成自适应监控参数设置；基于所述自适应监控参数设置，利用深度学习的异常检测技术，通过卷积神经网络识别故障模式，生成故障预警信号；基于所述故障预警信号，执行动态负载分配和冗余管理算法，自动优化负载分配，生成优化后的负载分配；基于所述优化后的负载分配，在边缘计算节点上运行深度神经网络模型，并处理数据，生成边缘处理监控数据；基于所述边缘处理监控数据，应用虚拟仿真技术和数字孪生模型，模拟故障场景，为操作人员提供培训，生成虚拟仿真培训单元；所述实时性能监控报告包括系统负载水平、电池状态和温度指标，所述自适应监控参数设置包括调整后的监控频率、敏感度设置和警报阈值，所述故障预警信号包括识别的功率异常、温度波动和电池性能下降指标，所述优化后的负载分配包括重新分配的设备负载比例和更新的冗余配置，所述边缘处理监控数据包括加速处理的性能数据和边缘节点故障检测结果，所述虚拟仿真技术包括数字孪生模型和多场景故障模拟。