基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法
申请人信息
- 申请人:南京林业大学
- 申请人地址:210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
- 发明人: 南京林业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311228145.2 |
| 申请日 | 2023/9/21 |
| 公告号 | CN117455033A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 南京林业大学 |
| 发明人 | 孙启鸣; 张颖; 杨冬燕; 吴尚正; 於晶晶; 张红; 许艺瀚; 夏皇松; 詹俊; 汪向华 |
| 地址 | 江苏省南京市龙蟠路159号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法,包括:建立综合能源系统中不确定因素的模型,采用蒙特卡洛模拟法随机生成若干场景,计算抽样获取的场景的燃料成本和碳排放量;以燃料成本和碳排放量为优化目标,采用NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化求解;将燃料成本、碳排放量以及风电渗透率作为评价指标,确定候选控制方案在不同评价指标下的不同评价等级的置信度;采用信息融合方法计算每个候选控制方案在不同评价等级下的总置信度和总不确定置信度;计算每个候选控制方案的平均效用值,得到最优的候选控制方案。本发明优化方法削弱了不确定因素的影响,保证系统运行的经济性、环保性以及能效性,选出了系统最佳的运行方案。
专利主权项内容
1.一种基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法,其特征在于,包括:第一阶段:步骤1:确定综合能源系统中电力系统中发电机组和风电机组所在节点位置;步骤2:建立综合能源系统中不确定因素的模型,根据模型并采用蒙特卡洛模拟法随机生成若干个场景,对若干个场景进行抽样,计算抽样获取的每个场景下的燃料成本和碳排放量;步骤3:以燃料成本和碳排放量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化求解,得到帕累托前解,进而获得多个候选控制方案,根据多个候选控制方案下的燃料成本和碳排放量,确定每个候选控制方案下发电机的有功功率;第二阶段:步骤4:将燃料成本、碳排放量以及风电渗透率作为评价指标,确定候选控制方案在不同评价指标下的不同评价等级的置信度;步骤5:根据评价指标的权重系数以及步骤4得到的置信度,并采用信息融合方法计算每个候选控制方案在不同评价等级下的总置信度以及每个候选控制方案的总不确定置信度;步骤6:采用效用分析法并根据步骤5得到的总置信度以及总不确定置信度计算每个候选控制方案的最大效用值和最小效用值,进而计算平均效用值,根据每个候选控制方案对应的平均效用值的大小对候选控制方案进行优劣排序,得到最优的候选控制方案下发电机的有功功率。