基于图像识别的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法

专利主权项内容

1.基于图像识别的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于建筑物构建图片，提取既有结构的滞回曲线数据，进行预处理，得到零点分割的滞回曲线圈片段；S2、采用刚度退化、承载力退化和损伤指标作为剩余承载性能的参照，根据滞回曲线数据提取各个周期零点处的刚度、承载力、损伤，采用插值方式确定其中各个点对应的刚度、承载力、损伤；S3、构建剩余承载性能预测神经网络，包括特征提取网络、以及回归预测网络；具体为：以建筑结构损伤图片为输入，图片的纹理、以及局部特征等输出构建特征提取网络，以图片的纹理、以及局部特征等为输入，各个周期零点处的刚度、承载力、损伤为输出构建回归预测网络；S4、以建筑区构建图片为输入，该图片对应的刚度、承载力、损伤指标为输出，训练剩余承载性能量化预测神经网络，得到剩余承载性能预测模型；S5、采集建筑物构建图片，应用剩余承载性能预测模型，对混凝土结构的损伤状态进行预测。