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一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质

申请号: CN202410074978.6
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410074978.6
申请日 2024/1/18
公告号 CN117592089A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F21/60
权利人 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人 孟朋
地址 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

摘要文本

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,用于有效保护模型安全且无损模型推理性能。可应用于人工智能、云技术以及车联网等领域包括:获取加密神经网络模型和第一推理算子,加密神经网络包括加密权重参数的取值和密钥,第一推理算子包括系数因子、输入和加密权重参数的乘积项,且用于表示通过系数因子和该加密权重参数对该输入进行处理,该系数因子的取值是对密钥利用加密方式的逆运算计算得到,加密权重参数的取值是对原始权重参数的取值和密钥按照相乘或相除计算得到;获取待处理数据,待处理数据作为第一推理算子的输入;调用加密神经网络模型基于第一推理算子对待处理数据进行推理,以得到推理结果。

专利主权项内容

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取加密神经网络模型和第一推理算子,所述加密神经网络包括加密权重参数的取值和密钥,所述第一推理算子包括系数因子、输入和所述加密权重参数的乘积项,且用于表示通过系数因子和所述加密权重参数对所述输入进行处理,所述第一推理算子中所述系数因子的取值是对所述密钥利用加密方式的逆运算计算得到,所述加密权重参数的取值是对原始权重参数的取值和所述密钥按照所述加密方式计算得到,所述加密方式为将所述原始权重参数的取值和所述密钥进行相乘或者相除处理;获取待处理数据,所述待处理数据作为所述第一推理算子的输入;调用所述加密神经网络模型基于所述第一推理算子对所述待处理数据进行推理,以得到推理结果。