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影像分类模型建立方法及装置、分类方法、装置及系统
申请人信息
- 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 发明人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 影像分类模型建立方法及装置、分类方法、装置及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410004749.7 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117496279A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 发明人 | 张睿; 吴红艳; 蔡云鹏; 黎慧君 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号 |
摘要文本
本说明书涉及医疗辅助检查技术领域，提供了一种影像分类模型建立方法及装置、分类方法、装置及系统。该方法包括：根据单细胞转录组测序标准数据集、第一医学影像数据集及其对应的第一Bulk转录组测序数据集建立并训练第一神经网络模型；基于第二医学影像数据集，根据第一神经网络模型中的特征权重参数进行迁移学习，建立第二训练样本集，以建立并训练得到影像分类模型，以用于预测医学影像数据中目标影像标志物的数量、种类及概率值。通过本说明书实施例，可为医学影像匹配合适的基因组数据，并将医学影像及其对应的基因组数据共同用于获取医学影像中影像标志物的分类识别信息，从而为医务人员提供更丰富完善的影像检查参考信息。
专利主权项内容
1.一种影像分类模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：接收单细胞转录组测序标准数据集、第一医学影像数据集及其对应的第一Bulk转录组测序数据集，以及第二医学影像数据集；根据所述第一Bulk转录组测序数据集及单细胞转录组测序标准数据集生成第一Bulk单细胞转录组测序数据；基于所述第一Bulk单细胞转录组测序数据，对所述第一Bulk转录组测序数据集进行自监督聚类，得到聚类结果；根据所述第一医学影像数据集、第一Bulk单细胞转录组测序数据以及所述聚类结果建立第一训练样本集；利用第一训练样本集训练第一神经网络，得到第一神经网络模型；根据所述第一神经网络模型中的特征权重参数进行迁移学习，确定所述第二医学影像数据集对应的第二Bulk单细胞转录组测序数据；根据所述第二医学影像数据集及第二Bulk单细胞转录组测序数据建立第二训练样本集；利用第二训练样本集训练第二神经网络，得到第二神经网络模型，将训练完成的第二神经网络模型作为影像分类模型，以用于预测医学影像数据中目标影像标志物的数量、种类及概率值。