一种智能SOT封装芯片引脚缺陷检测的方法
申请人信息
- 申请人:珠海电科星拓科技有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇天星五路159号4栋312号(集中办公区)
- 发明人: 珠海电科星拓科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能SOT封装芯片引脚缺陷检测的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410197787.9 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117764996A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 珠海电科星拓科技有限公司 |
| 发明人 | 赵玉成; 刘昊; 李龙杰 |
| 地址 | 广东省珠海市高新区唐家湾镇天星五路159号4栋312号(集中办公区) |
摘要文本
本发明公开了一种智能SOT封装芯片引脚缺陷检测的方法，该方法包括：构建芯片侧视图引脚数据集：通过事件相机从侧面拍摄处于高速运动状态下的芯片的引脚，得到芯片的引脚图像，判断芯片的引脚图像是否清晰以及是否完整后，对芯片的引脚图像进行标注，生成芯片的引脚图像初始数据集，并对该引脚图像初始数据集进行扩充，以得到引脚图像数据集；构建脉冲神经网络识别引脚缺陷：构建脉冲神经元，构建脉冲神经网络，聚类优化脉冲神经网络，优化模型参数，部署脉冲神经网络模型，以识别单个芯片的引脚状态。本发明能够在SOT封装芯片在高速运动情况下识别芯片的引脚图像中的引脚缺陷。
专利主权项内容
1.一种智能SOT封装芯片引脚缺陷检测的方法，其特征在于，包括：构建芯片侧视图引脚数据集：通过事件相机从侧面拍摄处于高速运动状态下的芯片的引脚，得到芯片的引脚图像，判断芯片的引脚图像是否清晰以及是否完整后，对芯片的引脚图像进行标注，生成芯片的引脚图像初始数据集，并对该引脚图像初始数据集进行扩充，以得到引脚图像数据集；构建脉冲神经网络识别引脚缺陷：构建脉冲神经元，构建脉冲神经网络，聚类优化脉冲神经网络，优化模型参数，部署脉冲神经网络模型，以识别单个芯片的引脚状态；构建脉冲神经元包括：在初始时间，使用欧拉法对膜电位进行数值积分；构建脉冲神经网络分为构建输入层、隐藏层和输出层；聚类优化脉冲神经网络的方法为：将单个芯片的引脚图像按泊松分布进行泊松编码，将芯片的引脚图像转换成脉冲信号，基于脉冲信号，通过聚类，给每个脉冲信号标注聚类簇的标签；优化模型参数包括：根据麻雀搜索算法优化所有脉冲神经网络的超参数；部署脉冲神经网络模型，以识别引脚状态，包括：训练所有脉冲神经网络后保存模型的参数，部署在平台上，输出结果为单个芯片的引脚图像中的引脚状态。 关注微信公众号马克数据网