一种新能源汽车智能安全和整车控制方法及系统
申请人信息
- 申请人:江西五十铃汽车有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市望城新区江铃大道666号
- 发明人: 江西五十铃汽车有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种新能源汽车智能安全和整车控制方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410145870.1 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117657170A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | B60W40/08 |
| 权利人 | 江西五十铃汽车有限公司 |
| 发明人 | 龚循飞; 邓建明; 廖程亮; 于勤; 赵挺; 樊华春; 罗锋; 张俊; 张萍; 熊慧慧; 尧冠 |
| 地址 | 江西省南昌市望城新区江铃大道666号 |
摘要文本
本发明提供了一种新能源汽车智能安全和整车控制方法及系统,该方法通过建立车辆的各传感器数据与车辆各部件对应工作模式下的控制信号的神经网络模型,其中,神经网络模型采用多层感知机;根据情绪信息,认证驾驶员身份,并控制车辆启动;获取人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息,并计算情绪值,同时确定情绪等级;获取车辆的传感器数据,根据传感器数据评估驾驶等级,确定驾驶等级与情绪等级的匹配度,并判断匹配度是否满足要求;若是,则将车辆的传感器数据输入神经网络模型中,输出对应的车辆各部件的控制信号,并根据车辆各部件的控制信号,对车辆进行控制,提高了驾驶员情绪识别准确度的同时,建立了与车辆控制的强关联。
专利主权项内容
1.一种新能源汽车智能安全和整车控制方法,其特征在于,应用于搭载有多模态生物识别设备的新能源汽车中,所述多模态生物识别设备用于采集驾驶员的情绪信息,所述情绪信息至少包括人脸信息、语音语调信息、指纹信息、眼球信息、心率信息,所述方法包括:建立车辆的各传感器数据与车辆各部件对应工作模式下的控制信号的神经网络模型,以根据输入的传感器数据,实现对车辆各部件的集成控制,其中,所述神经网络模型采用多层感知机;根据所述多模态生物识别设备采集的至少一种情绪信息,确定驾驶员身份,并根据所述驾驶员身份,控制车辆启动;获取所述多模态生物识别设备采集的人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息,并根据采集的人脸信息、指纹信息、眼球信息、心率信息,计算情绪值;根据所述情绪值,确定情绪等级,其中,预先设置各情绪等级对应的情绪值范围,当计算得到的情绪值与某一情绪值范围匹配时,则确定该情绪值的情绪等级;获取车辆的传感器数据,根据传感器数据评估驾驶等级,确定所述驾驶等级与所述情绪等级的匹配度,并判断所述匹配度是否满足要求;若是,则将车辆的传感器数据输入所述神经网络模型中,输出对应的车辆各部件的控制信号,并根据车辆各部件的控制信号,对车辆进行控制;所述获取所述多模态生物识别设备采集的人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息,并根据采集的人脸信息、指纹信息、眼球信息、心率信息,计算情绪值的步骤包括:获取所述多模态生物识别设备采集的人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息,根据采集的人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息,分别确定预设时间内,人脸信息、语音语调信息、眼球信息、心率信息出现关键信息时的时刻及频次;判断各关键信息的频次是否相同;若是,则判断预设时间内各关键信息的时刻的间隔是否在预设范围内;若是,则调用预设权值,根据预设时间内各关键信息的频次,计算所述情绪值;若否,则确定预设时间内各关键信息的时刻的间隔处于预设范围内的各第一信息,以及预设时间内各关键信息的时刻的间隔未处于预设范围内的各第二信息;调用另一预设权值,根据预设时间内各第一信息和各第二信息的频次,计算所述情绪值。。 ()