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多任务驱动的真实失真全景图像盲质量评价方法与系统
申请人信息
- 申请人:江西财经大学; 四川朵唯智能云谷有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
- 发明人: 江西财经大学; 四川朵唯智能云谷有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多任务驱动的真实失真全景图像盲质量评价方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161205.1 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117710370A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 江西财经大学; 四川朵唯智能云谷有限公司 |
| 发明人 | 鄢杰斌; 谭淄文; 吴康诚; 方玉明; 蔡超; 夏雪; 刘传林 |
| 地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号; 四川省宜宾市临港经开区国兴大道·港园路西段35号 |
摘要文本
本发明提出一种多任务驱动的真实失真全景图像盲质量评价方法与系统，该方法包括：将视口图像通过特征提取网络以提取不同阶段视口图像的质量感知特征；利用不同阶段表征不同质量感知尺度的质量感知特征构建多尺度特征选择器，通过多尺度特征选择器选择任务性质相应层级的质量感知尺度特征；根据任务性质，将任务性质相应层级的质量感知尺度特征进行质量分数预测任务操作和失真范围预测任务操作，以分别得到预测质量分数和预测失真范围；本发明采用多尺度特征选择器以基于任务性质选择相应层级的质量特征适应不同的视觉任务，以实现多任务并行处理。
专利主权项内容
1.一种多任务驱动的真实失真全景图像盲质量评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取真实失真全景图像，并从真实失真全景图像中获取视口序列图像，对视口序列图像进行图像预处理，获得不同的视口图像；S2、基于自注意力机制构建特征提取网络，将视口图像通过不同层级的特征提取网络，提取不同阶段视口图像的质量感知特征；S3、利用不同阶段表征不同质量感知尺度的质量感知特征构建多尺度特征选择器，通过多尺度特征选择器选择任务性质相应层级的质量感知尺度特征；S4、根据任务性质，将任务性质相应层级的质量感知尺度特征进行质量分数预测任务操作和失真范围预测任务操作，以分别得到预测质量分数和预测失真范围。