一种湖泊水质预测方法及系统

专利主权项内容

1.一种湖泊水质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：分解第一序列，获得两组或者两组以上的子模态序列，所述第一序列为待预测水质指标的历史数据序列；根据所述子模态序列与第二序列之间的相关性，匹配所述子模态序列的参考水质指标，所述第二序列为参考水质指标的历史数据序列；所述根据所述子模态序列与第二序列之间的相关性，匹配所述子模态序列的参考水质指标，包括如下步骤：将两组或者两组以上的子模态序列分别输入随机森林模型，所述随机森林模型用于根据所述子模态序列与所述第二序列之间的相关性，对所述子模态序列进行分类；通过所述随机森林模型对所述子模态序列的分类结果，匹配所述子模态序列对应的参考水质指标，任一子模态序列匹配一项或者多项参考水质指标；根据匹配结果，生成两组或者两组以上的目标子模态矩阵，任一组目标子模态矩阵包括一组子模态序列向量，以及一组或者多组第二序列向量；分别基于所述目标子模态矩阵中子模态序列向量与第二序列向量的时序特征，获得对应子模态序列向量的预测分量值；汇总所述预测分量值，获得待预测水质指标的第一预测值；利用所述第一序列结合所述第一预测值，生成残差序列；通过所述残差序列，预测所述第一序列与所述第一预测值之间的残差值；利用所述残差值修正所述第一预测值，获得待预测水质指标的第二预测值。