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一种摩托车驾驶模式推荐方法和系统
申请人信息
- 申请人:浙江大学高端装备研究院; 浙江春风动力股份有限公司
- 申请人地址:311106 浙江省杭州市余杭区兴国路503号5幢103室
- 发明人: 浙江大学高端装备研究院; 浙江春风动力股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种摩托车驾驶模式推荐方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166993.3 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117708438A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 浙江大学高端装备研究院; 浙江春风动力股份有限公司 |
| 发明人 | 白洁; 谢海波; 高青; 杨华勇; 王柏村; 王嘉杰; 朱茗西; 陈希军; 张紫譞; 丁红钦 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区兴国路503号5幢103室; 浙江省杭州市临平区余杭经济开发区五洲路116号 |
摘要文本
本发明公开了一种摩托车驾驶模式推荐方法和系统，包括：获取历史用户驾驶数据，并对其进行预处理和特征工程，得到用户骑行的关键特征参数；使用基于深度学习的用户行为模型对用户骑行的关键特征参数进行建模分析，得到代表用户骑行行为的嵌入向量；用户行为模型基于Transformer算法实现，建模分析包括：使用向量检索引擎将用户骑行行为与典型驾驶模式进行匹配，并向用户推荐相似度最高的典型驾驶模式；在匹配开始前，对典型驾驶模式的驾驶数据进行预处理和特征工程后，对关键特征参数进行建模分析，得到典型驾驶模式的嵌入向量。本发明针对时序数据进行建模分析，解决了摩托车驾驶复杂性、专业性的问题，提高了推荐性能与精度。。百度马 克 数据网
专利主权项内容
1.一种摩托车驾驶模式推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取历史用户驾驶数据，对其进行预处理和特征工程，得到用户骑行的关键特征参数；S2：使用基于深度学习的用户行为模型对用户骑行的关键特征参数的时序数据进行建模分析，得到代表用户骑行行为的嵌入向量；所述基于深度学习的用户行为模型基于Transformer算法实现；S3：使用向量检索引擎将用户骑行行为的嵌入向量与典型驾驶模式的嵌入向量进行匹配，并向用户推荐相似度最高的典型驾驶模式；所述典型驾驶模式的嵌入向量通过对典型驾驶模式的驾驶数据进行预处理和特征工程后，使用基于深度学习的用户行为模型对关键特征参数进行建模分析得到。。