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专利摘要

本发明涉及一种工业机器人拖动示教方法及系统,利用六维力传感器采集机器人的受力信息来进行机器人动力学参数辨识以建立无摩擦的机器人动力学模型,根据阻抗控制律计算机器人实际运动控制量和理论运动控制量,利用强化迭代学习过程辨识含摩擦力的机器人动力学模型中对应的摩擦力模型参数,基于含摩擦力的机器人动力学模型和强化迭代学习过程实施拖动示教以及对示教过程的误差进行补偿,具有简单、控制精确、平稳等优点。

专利状态

基础信息

专利号
CN201911144507.3
申请日
2019-11-20
公开日
2020-02-21
公开号
CN110815190A
主分类号
/B/B25/ 作业;运输
标准类别
手动工具;轻便机动工具;手动器械的手柄;车间设备;机械手
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

吴海彬 黄兴平 许锡阳

申请人

福州大学

申请人地址

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

专利摘要

本发明涉及一种工业机器人拖动示教方法及系统,利用六维力传感器采集机器人的受力信息来进行机器人动力学参数辨识以建立无摩擦的机器人动力学模型,根据阻抗控制律计算机器人实际运动控制量和理论运动控制量,利用强化迭代学习过程辨识含摩擦力的机器人动力学模型中对应的摩擦力模型参数,基于含摩擦力的机器人动力学模型和强化迭代学习过程实施拖动示教以及对示教过程的误差进行补偿,具有简单、控制精确、平稳等优点。

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