基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，属于汽车智能交互技术领域，包括采集并存储车辆的控制器局域网数据，得到原始行车数据库；根据已经采集到的数据，应用算法提取当前数据量条件下的数据特征；根据数据特征进一步分析，从而辨识得到当前数据量条件下的驾驶风格结论；随着车辆继续运行，可收集存储的新数据不断增加，通过不断扩充得到新的行车数据库，重复以上步骤，不断进行辨识结果的迭代，辨识结果将无限收敛于驾驶员的真实驾驶风格。
本发明实现了辨识系统的自主迭代，可以实现驾驶风格的精确辨识，同时硬件需求低，易推广，具有很强的实用性。

赵士舒 李世武 郭梦竹 于淼 黄梦圆 李学达

吉林大学

130012 吉林省长春市高新产业开发区前进大街2699号

基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，属于汽车智能交互技术领域，包括采集并存储车辆的控制器局域网数据，得到原始行车数据库；根据已经采集到的数据，应用算法提取当前数据量条件下的数据特征；根据数据特征进一步分析，从而辨识得到当前数据量条件下的驾驶风格结论；随着车辆继续运行，可收集存储的新数据不断增加，通过不断扩充得到新的行车数据库，重复以上步骤，不断进行辨识结果的迭代，辨识结果将无限收敛于驾驶员的真实驾驶风格。
本发明实现了辨识系统的自主迭代，可以实现驾驶风格的精确辨识，同时硬件需求低，易推广，具有很强的实用性。