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风格图像的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 风格图像的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410053935.X |
| 申请日 | 2024/1/15 |
| 公告号 | CN117576265A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06T11/60 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 郭卉 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请涉及一种风格图像的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法可以应用于人工智能领域，该方法包括：对图像生成模型中的目标网络层的参数进行奇异值分解，得到目标网络层的影响图像风格的参数特征值；通过图像生成模型对原生风格和目标风格的图文数据进行图像生成处理，得到对应的预测图像；基于预测图像和图文数据包括的风格图像，对目标网络层的参数特征值进行调整，得到目标图像生成模型；响应于图像生成请求，通过目标图像生成模型对噪声图像和图像生成请求携带的用于指示生成目标风格的描述信息进行图像生成处理，得到目标风格的图像。采用本方法能够提升生成的目标风格的图像的质量。。百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种风格图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：对图像生成模型中的目标网络层的参数进行奇异值分解，得到所述目标网络层的影响图像风格的参数特征值；通过所述图像生成模型对至少两种不同图像风格的图文数据进行图像生成处理，得到对应的预测图像；所述至少两种不同图像风格包括目标风格和所述图像生成模型所具有的至少一种原生风格；基于所述预测图像和所述图文数据包括的风格图像，对所述目标网络层的所述参数特征值进行调整，得到目标图像生成模型；响应于图像生成请求，通过所述目标图像生成模型对噪声图像和所述图像生成请求携带的用于指示生成所述目标风格的描述信息进行图像生成处理，得到所述目标风格的图像。