一种基于人工智能的图片生成方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干待组合图片，并确定若干待组合图片中唯一的主图片和至少一张副图片；识别所述主图片的特征元素，并判断所述主图片的特征元素中是否存在目标特征元素；若是，则将所述主图片的特征元素中符合目标特征元素的第一特征元素进行提取；分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图；将各所述组合子图分别进行渲染，生成若干目标图片；所述分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图的步骤之前包括：获取所有历史图片，并根据所有历史图片，确定各历史图片中的第一历史特征元素；统计第一历史特征元素出现的次数，并按照出现次数，从大到小进行排序，输出第一排序结果；获取预设时间段的历史图片，并根据预设时间段的历史图片，确定预设时间段的各历史图片中的第二历史特征元素；统计第二历史特征元素出现的次数，并按照出现次数，从大到小进行排序，输出第二排序结果；判断所述第一排序结果与所述第二排序结果是否一致；若否，则根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，重新排序，输出目标排序结果；所述根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，重新排序，输出目标排序结果的步骤包括：将所述第一排序结果与所述第二排序结果按顺序穿插排序；判断相邻的历史特征元素是否相同；若是，则将相邻的历史特征元素合并，并输出所述目标排序结果；所述分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图的步骤包括：分别识别各副图片的特征元素，并根据所述目标排序结果，将各副图片的特征元素按顺序提取，并罗列；根据罗列的特征元素，确定各特征元素在对应的副图片中的位置，并基于所述第一特征元素的位置，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图。